هندسه ماهواره ها، نشان دهنده مکان های هندسی ماهواره های GPS است، عاملی که ارتباط هندسی صورت فلکی ماهواره های GPS را با همدیگر نشان می دهد، GDOP است. همه گیرنده ها از الگوریتم هایی برای انتخاب ماهواره ها استفاده می کنند، در این مقاله هدف استفاده از راهکار دسته بندی و تخمین عامل GDOP برای انتخاب زیر مجموعه بهینه ماهواره ها است. برای این منظور از مدل ترکیبی SVMPSO استفاده شده است. این مدل بر خلاف روش ماتریس معکوس که به علت تاخیرهای محاسباتی اعلام موقعیت بلادرنگ را دچار نقصان می کرد، با دقت، سرعت و قابلیت اطمینان بالا عامل GDOP را محاسبه می کند. مدل SVM یکی از مدل های قوی برای دسته بندی و تخمین است، نقش PSO بهینه سازی شاخص های اساسی SVM است. این روش عملکرد SVM را در دقت و سرعت بهبود می دهد. مدل SVMPSO برای دسته بندی ماهواره های دیده شده با گیرنده ارزان قیمت GPS پیاده سازی شد. 4 نقشه متفاوت برای محاسبه عامل GDOP وجود دارد. شبیه سازی هر 4 نقشه در این مقاله منعکس و با یکدیگر مقایسه شد. پیاده سازی مدل و نتایج شبیه سازی خطای تخمین مدل SVMPSO را کمتر از 0.16 و دقت دسته بندی آن را بیش از 99 درصد نشان داد. روش ارائه شده با روش های GA، NN و SVM که به تازگی برای محاسبه GDOP استفاده شده اند، مقایسه شد.