مدل ترکیبی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و پیشبینانه ترانسفورماتور قدرت (مطالعه موردی: شرکت برق منطقه ای خراسان)
مدل سازی در مهندسی - Modeling in Engineering
1398/2019
چکیده
با نصب سنسور هوشمند و تشخیص زود هنگام خرابی های جزئی، می توان تعمیر و نگهداری پیشبینانه را به تعمیر و نگهداری دوره ای تجهیز اضافه کرد. هدف از این مقاله ارائه مدل جدید تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و پیشبینانه ترکیبی مارکوف تجهیز می باشد. برای رسیدن به این هدف سه گام برداشته شده است. گام اول به بررسی تحلیلی انواع خرابی های تجهیز پرداخته شده است. بدین منظور مدل ریاضی جهت محاسبه نرخ های سطوح مختلف خرابی ارائه شده است. بعلاوه اثر نصب سنسور هوشمند بر نرخ های خرابی مدل سازی شده است. در این مدل سازی احتمال خرابی سنسورها نیز لحاظ شده است. با توجه به تجربه بهره برداران شبکه، خرابی های تجهیز به 4 سطح خرابی دسته بندی شده است، که مهمترین آن ها نرخ خروج ناخواسته و نرخ خروج اضطرای است. در گام دوم مدل جدید تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و پیشبینانه ترکیبی مارکوف جهت آنالیز نصب سنسور هوشمند بر روی تجهیز ارائه شده است. با نصب سنسور هوشمند تعدادی از خرابی هایی که نیاز مبرم به تعمیر دارند شناسایی و با خروج اضطراری اصلاح می شوند. بنابراین فرکانس رفتن به تعمیر و نگهداری، عمر تجهیز و هزینه های تعمیر و نگهداری در مدل جدید ارائه شده مارکوف نسبت به مدل تعمیر و نگهداری پیشگیرانه بهبود پیدا می کند. در گام سوم خرابی های ترانسفورماتورهای قدرت شرکت برق منطقه ای خراسان با سطح ولتاژ 400 کیلو ولت و 132 کیلو ولت مطالعه شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با مدل جدید مارکوف ارائه شده، نرخ خروج ترانسفورماتورهای 400 و 132 کیلو ولت به ترتیب به مقدار %12/74 و %51/54 کاهش پیدا می کند و متوسط عمر جایگزینی به ترتیب به مقدار 4/28 و 4/20 سال افزایش پیدا می کند

