تشخیص مرز زمین های کشاورزی از تصاویر سنجش از دور با وضوح بالا یک چالش بزرگ ناشی از محیط پیچیده زمین است که آن را تبدیل به موضوع قابل توجهی در تحقیقات نموده است. کمبود داده های مکانی جهت تعیین مساحت و موقعیت اراضی کشاورزی، به منظور کنترل و برنامه ریزی در مورد کشت و غذا و همچنین تخمین پارامترهای آماری جهت مدیریت بهینه در کشاورزی و غیره، لزوم استخراج مرز این اراضی را محرز می سازد. برای این منظور مدل های منحنی فعال ابزاری قدرتمند جهت شناسایی و ردیابی عوارض تصویری می باشند. در راستای توسعه این مدل ها، در این تحقیق ترکیب دو مدل منحنی فعال غیر پارامتریک، از نوع ناحیه مبنای چان-ویس و مدل لبه مبنای هندسی در نظر گرفته شد تا به طور هم زمان از اطلاعات لبه و ناحیه در یک ساختار ریاضی هیبریدی برای استخراج مرز اراضی کشاورزی استفاده شود. این ترکیب قادر به جداسازی تنها یک نوع عارضه از پس زمینه می باشد ؛ بنابراین برای افزایش کارایی مدل ترکیبی و ارتقا و توسعه آن برای تصاویر رنگی نیز تلفیق مدل ترکیبی با مدل چندسطحی انجام شد. پس از ارزیابی مدل پیشنهادی با نقشه مرجع تولید شده، مقادیر حاصل برای معیارهای ارزیابی محاسبه گردید که نشان دهنده مقادیر 90. 312 برای شاخص دقت کلی، 86. 186 برای ضریب کاپا و 81. 936 برای شاخص کیفیت، برای چهار تصویر با ویژگی های متفاوت بود. پس از مقایسه بین مقادیر به دست آمده برای شاخص های مورد نظر، مدل پیشنهادی به صورت میانگین 9% برای شاخص کاپا، 6% برای شاخص دقت کلی و 12% برای شاخص کیفیت افزایش دقت نسبت به مدل پایه را نشان داد. همچنین بررسی با آزمون مک نمار نیز بیانگر عدم وابستگی روش پیشنهادی و روش های پایه بود.