ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: دیپ فیک، یادگیری عمیق، شبکه کانولوشنی عمیق، دقت، تصاویر ساختگی
نویسندگان: باقرزاده فهیمه، راستگو راضیه
ناشر: مدل سازی در مهندسی - Modeling in Engineering
دیپ فیک به دسته ای از داده های جعلی و مصنوعی اطلاق می گردد که در آن محتوای جعلی بر اساس محتوای موجود تولید می گردد. این محتوا می تواند شامل تصویر، ویدیو و سیگنال های صوتی باشد. تولید دیپ فیک مبتنی بر شبکه-های زایشی عمیق می باشد که موجب دستکاری داده ها یا تولید تصاویر و ویدیوهای ساختگی استفاده می شود... ادامه
سال:1402
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: تشخیص شئ برجسته، تشخیص لبه، تابع هزینه ترکیبی، شبکه کاملاً کانولوشنی، یادگیری عمیق، پردازش تصویر
نویسندگان: دهقان سجاد، فدائی اسلام محمدجواد
تشخیص شئ برجسته با هدف شناسایی و بخش بندی برجسته ترین و متمایزترین اشیاء یا نواحی در یک تصویر انجام می شود. شبکه های کاملاً کانولوشنی (FCN)، مزایای خود را در مسأله تشخیص شئ برجسته نشان داده اند، با این حال، بسیاری از کارهای قبلی بر دقت ناحیه برجسته تمرکز کرده اند اما به کیفیت مرز توجّهی ندارند. در ا... ادامه
سال:1401
کلیدواژه: ناهنجاری های قلبی,پردازش اصوات قلبی,سیستم های فازی,الگوریتم مرغ مگس خوار
نویسندگان: آقائی نژاد احسان، تیموری یانسری رمضان، ریاحی علی
ناشر: انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی - Journal of Health and Biomedical Informatics
مقدمه: در تشخیص ناهنجاری های قلبی عوامل مختلفی مؤثر هستند. هرچه تعداد این عوامل بیشتر باشد عدم قطعیت در تشخیص ناهنجاری ها قلبی افزایش می یابد. در شرایط عدم قطعیت در پاسخ مدل پیش بینی کننده، سیستم های فازی یکی از کاراترین روش ها برای تولید یک پاسخ قابل قبول می باشند. روش: در این پژوهش کاربردی داده ها... ادامه
سال:1398
کلیدواژه: آپنه خواب، بهینه ساز گورکن عسل، بهینه ساز گرگ خاکستری، شبکه عصبی پیچشی، شبکه عصبی بازگشتی عمیق
نویسندگان: فتوحی قزوینی فرانک، بدیعی مریم
ناشر: پژوهش های نظری و کاربردی هوش ماشینی - Journal of Applied and Basic Machine Intelligence Research
این مقاله به بررسی کارایی طبقه بندهای ترکیبی CNN-DRNN در شناسایی آپنه خواب با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام قلب (ECG) پرداخته است. در این مطالعه، مدل های مختلف شبکه های عصبی کانولوشنی ازجمله AlexNet، VGG16، VGG19 و ZFNet در ترکیب با مدل های شبکه عصبی بازگشتی عمیق شامل LSTM، GRU و BiLSTM مورد ار... ادامه
سال:1403
کلیدواژه: سیستم تشخیص نفوذ,محاسبات ابری,محاسبات مه,تشخیص ناهنجاری,اینترنت اشیاء
نویسندگان: جعفرقلی بیک عادله، شیری احمدآبادی محمدابراهیم، رضاخانی افشین
ناشر: پدافند الکترونیکی و سایبری - JOURNAL OF ELECTRONIC AND CYBER DEFENCE
امروزه به دلیل حملات و نفوذهای بسیار پیشرفته، شناسایی حملات در اینترنت اشیاء در بستر محیطهای ابری بسیار دشوار شده است. از مشکلات دیگر سیستمهای ابری میتوان به پایین بودن دقت در تشخیص خطا، نرخ مثبت کاذب و زمان محاسبات طولانی اشاره کرد. در روش پیشنهادی یک مدل تشخیص نفوذ ترکیبی شامل یک الگوریتم خوشه... ادامه
سال:1400
کلیدواژه: رای گیر، واحد هواساز، تشخیص خطا، تصحیح خطا، انحراف معیار، سخت افزار برنامه پذیر آنالوگ، سری زمانی
نویسندگان: طهماسبی سیمین دخت، بالغی یاسر
ناشر: صنایع الکترونیک - ELECTRONIC INDUSTRIES
سیستم های تهویه مطبوع بخش زیادی از کل انرژی مورد استفاده در یک ساختمان تجاری را مصرف می کنند. واحد هواساز یکی از مهمترین تجهیزات در سیستم های تهویه مطبوع است. خطاها دراین سیستم می توانند منجر به اتلاف بیش از حد انرژی شوند. در این تحقیق یک روش تشخیص و تصحیح خطا در حسگر دمای یک واحد هواساز با استفاده ... ادامه
سال:1396
کلیدواژه: کنترل صنعتی، سیستمهای بلادرنگ توزیعی، بلوک تابع، شی گرایی
نویسندگان: واحدی پور روزبه، صدیقی مشکنانی محسن
ناشر: مهندسی برق مجلسی - Majlesi Journal of Electrical Engineering
در این مقاله یک متدولوژی مدل سازی جدید برای سیستمهای کنترل بلادرنگ توزیعی، ارایه می شود که حاصل بکارگیری همزمان مدل بلوکهای تابع استاندارد IEC 61499 مربوط به مدل سازی سیستمهای کنترلی صنعتی و روشهای شی گرا برای تولید نرم افزار است. روش مدل سازی جدید، OO+FB نامیده شده است. این متد، ویژگیهای توزیع و مح... ادامه
سال:1386
کلیدواژه: پشته تعمیم یافته,طبقه بندی داده ها,پایگاه داده ویسکانسین,داده کاوی,سرطان پستان
نویسندگان: عشایری ماهیار، رضایی پناه امین
مقدمه: سرطان پستان یکی از رایج ترین انواع سرطان ها است و رشد قابل ملاحظه ای از آن در سال های اخیر گزارش شده است. به منظور تشخیص این بیماری، پارامترهای زیادی باید بررسی گردد که خطاهای انسانی و یا عوامل محیطی امکان اشتباه را ممکن می کند. به همین دلیل در چند دهه اخیر از هوش مصنوعی برای تشخیص این بیماری... ادامه
سال:1399
کلیدواژه: تراوش سد خاکی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه حافظه بلند - کوتاه مدت (LSTM)، تبدیل موجک، سد خاکی ستارخان
نویسندگان: حسینی بقانام آیدا، نورانی وحید، شرقی الناز، داداش پور زهرا
ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering
پیش بینی تراوش یکی از ابزارهای مهم در پیشگیری از فرسایش و تخریب سدهای خاکی است. در سال های اخیر باتوجه به عدم قطعیت، پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر تراوش، استفاده از روش های هوش مصنوعی برای تخمین و پیش بینی این پدیده موردتوجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش تخمین تراوش سدخاکی ستارخان است. این ... ادامه
کلیدواژه: پیش بینی قیمت,رمز ارز,بیت کوین,یادگیری عمیق,میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه
نویسندگان: محمدشریفی ابوصالح، خلیلی دامغانی کاوه، عبدی فرشید، سردار سهیلا
ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES
اخیرا بیت کوین به عنوان محبوب ترین رمزارز، مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران و فعالان اقتصادی قرار گرفته است. بازار رمز ارزها نوسان به شدت زیادی را تجربه کرده است و یکی از چالش های پیش روی آن، پیش بینی قیمت آینده است. بدون شک، ایجاد روش هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین بسیار هیجان انگیز بوده و تاثیر... ادامه
بعدی
دسته بندی