logo
logo
ArEn

ورود/ثبت نام

جستجو

نتایج جست و جو:

815

تعداد نتایج:

815

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

بررسی امکان به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی وارون دو بعدی ترکیبی داده های دو مد قطبش روش مگنتوتلوریک

کلیدواژه: روش مگنتوتلوریک، مدل سازی وارون ترکیبی، شبکه عصبی مصنوعی، مدهای قطبش الکتریکی عرضی و مغناطیس عرضی، داده های فاز و مقاومت ویژه

نویسندگان: مراد زاده علی، طهماسبی فاطمه، فاتح مهدی

ناشر: علوم زمین - GEOSCIENCES

روش مگنتوتلوریک یکی از روشهای الکترومغناطیس با چشمه طبیعی است که برای کسب اطلاعات الکتریکی از ساختارهای زیرزمینی استفاده می شود. کاربرد این روش، بیشتر برای اکتشاف منابع زمین گرمایی، نفت و ذخایر معدنی است. با توجه به اینکه داده های اندازه گیری شده در روش مذکور حجیم و دارای ساختاری پیچیده هستند، از ای... ادامه

سال:1386

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

0 دانلود

17 بازدید

مشاهده/دانلود

استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک در معکوس سازی داده های مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی

کلیدواژه: گمانه زنی الکتریکی، مدل 4 لایه ای مقاومت ویژه، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم های ژنتیک

نویسندگان: جدیری شکری بهشاد، دولتی ارده جانی فرامرز، مراد زاده علی، احمدی روح اله

ناشر: مهندسی معدن - IRANIAN JOURNAL OF MINING ENGINEERING (IRJME)

در مقاله حاضر، مدل سازی معکوس مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی (شامل 8 نوع منحنی متفاوت)، با استفاده از یک روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، انجام شده است. برای این منظور، ابتدا، 2000 داده مصنوعی مقاومت ویژه برای حالت های مختلف گمانه زنی الکتریکی با استفاده از نرم افزار Resix-IP، ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

14 بازدید

مشاهده/دانلود

مدل سازی استخراج روغن از دان سیاه به کمک پیش تیمار ترکیبی ریزموج – میدان الکتریکی پالسی با شبکه های عصبی مصنوعی

کلیدواژه: استخراج روغن,دان سیاه,پیش تیمار ترکیبی مایکروویو-میدان الکتریکی پالسی,شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان: محسنی نازنین مریم، میرزایی حبیب اله، مقیمی معصومه

ناشر: علوم و صنایع غذایی ایران - Journal of food science and technology

در این تحقیق به منظور مدل سازی فرایند استخراج روغن از دان سیاه با استفاده از پیش تیمار ترکیبی ریزموج-میدان الکتریکی پالسی از 3 سطح زمان ریزموج (0، 100 و 200 ثانیه) و سه سطح شدت میدان الکتریکی (0، 5/2 و 5 kV/cm) استفاده گردید و بعد از اعمال این پیش تیمارها، روغن دانه ها با پرس مارپیچی و با سرعت های م... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

15 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

14 بازدید

مشاهده/دانلود

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

کلیدواژه: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

نویسندگان: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت ریزمقیاس نمایی آماری بارش در ناحیه خشک

کلیدواژه: بهینه سازی ازدحام ذرات,پرسپترون چندلایه,تغییر اقلیم,ریزمقیاس گردانی آماری,شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: علی ضمیر میثم، اژدری مقدم مهدی، هاشمی منفرد آرمان، شمسی پور علی اکبر

ناشر: اکوپرشیا - ECOPERSIA

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... ادامه

سال:1396

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

0 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

مدل سازی ترکیبی منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی ماشین آلات به منظور افزایش بهره وری

کلیدواژه: بهره وری، پیش بینی، شبکه عصبی، منطق فازی

نویسندگان: چوپان کاری پرویز، عزیزی امیر، ارشادی محمد جواد

ناشر: مهندسی و مدیریت کیفیت - Journal of Quality Engineering and Management

در این پژوهش، یک رویکرد ترکیبی برپایه منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی ماشین آلات در راستای افزایش بهره وری ارائه می شود. مورد مطالعه این پژوهش یکی از کارخانجات صنعت خودروسازی با نام دیاکو ایده آریا بوده که در حوزه تولید قطعات خودرو فعالیت می کند. برای مدل سازی شبکه فازی-عصبی پرسپترو... ادامه

سال:1401

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی قیمت طلا با بکارگیری مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی

کلیدواژه:

نویسندگان: خاشعی ع.، بیجاری ا.

ناشر: مجازی -

... ادامه

سال:1

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

0 دانلود

9 بازدید

مشاهده/دانلود

شناسایی دستکاری قیمت سهام از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی و مدل SQDF

کلیدواژه: قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: شمس شهاب الدین، عطایی بهروز

ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY

هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA) و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF) انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده های واقعی ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

10 بازدید

مشاهده/دانلود

طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد های کارا و ناکارا

کلیدواژه: الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات ژنتیک,الگوسازی,کارایی,مدل تحلیل پوششی داده ها,شبکه عصبی ژنتیکی

نویسندگان: میرزایی محمدرضا، افشارکاظمی محمدعلی، طلوعی اشلقی عباس

ناشر: چشم انداز مدیریت صنعتی - Industrial Management Perspective

هدف اصلی پژوهش حاضر، طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده­ ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد­ های کارا و نا­ کارا است که واحد­ های تصمیم­ گیری در آن اندک باشد. فرایندی دومرحله­ ای، برای ارزیابی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

11 بازدید

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل