logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

294

تعداد نتایج:

294

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

پیش بینی نرخ حاکمیت شرکتی با استفاده از شبکه های عصبی (مورد مطالعه: شرکتهای پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران)

کلیدواژه: پیش بینی، نرخ حاکمیت شرکتی، شبکه های عصبی

نویسندگان: نمازی محمد، دریایی عباسعلی

ناشر: دانش حسابرسی - JOURNAL OF AUDIT SCIENCE

تحقیق حاضر به دنبال پیش بینی نرخ حاکمیت شرکتی بر اساس شبکه عصبی و مقایسه 1 که آن با روشهای سنتی محاسبه نرخ حاکمیت شرکتی مبتنی بر سوالات گری و گونزالز در ضمیمه آمده است، میباشد. بر مبنای ادبیات تحقیق، متغیر های مورد استفاده در تحقیق مشخص گردید و مدل های تحقیق تدوین گردید. همچنین برای محاسبه نرخ حاکمی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارائه مدل پیش بینی ورشکستگی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران مبتنی بر مدل ترکیبی شبکه عصبی گروهی دستکاری داده ها و الگوریتم ژنتیک

کلیدواژه: پیش بینی ورشکستگی، بورس اوراق بهادار تهران، انتخاب متغیرهای پیش بینی، نسبت های مالی، شبکه گروهی دستکاری داده ها، شبکه های عصبی- فازی تطبیق پذیر

نویسندگان: وظیفه دوست حسین، زنگنه طیبه

ناشر: پژوهش های مدیریت راهبردی - JOURNAL OF STRATEGIC MANAGEMENT RESEARCHES

هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، می باشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربرد ترین روش های انتخاب متغیر در ادبیات پیش بینی ورشکستگی، مطا... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری داخلی شهر تهران

کلیدواژه: رگرسیون,شبکه عصبی فازی,الگوریتم SVR,گردشگری داخلی,پیش بینی تقاضا,شهر تهران

نویسندگان: فرزین محمدرضا، افسر امیر، دبیر علیرضا، زندی ابتهال

ناشر: گردشگری و توسعه - TOURISM AND DEVELOPMENT

در سال های اخیر با تغییر الگوی تعطیلات و شکل گیری تعطیلات کوتاه مدت، شهرها فرصتی برای توسعه گردشگری پیدا کردند. به همین منظور پژوهش حاضر سعی دارد ابتدا 4 نوع از مهمترین انواع گردشگری داخلی شهر تهران را شناسایی و سپس مدل هایی برای پیش بینی متغیرهای تأثیرگذار بر پیش بینی تقاضای هر یک از آنها پیشنهاد ک... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی

کلیدواژه: شبکه های عصبی ترکیبی، پیش بینی قیمت سهام، حجم معاملات، تغییرات قیمت

نویسندگان: میرزازاده حجت، توکلی محمدی محمد

ناشر: مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی

پیش بینی عبارت است از فرایند ایجاد تصویر از وضعیت آینده با استفاده از داده های موجود. پیش بینی سری های زمانی به خصوص در مدیریت مالی بیش از یک دهه است که مورد توجه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش منعطف یادگیری برای پیش بینی سری های زمانی می باشد. پیش بینی قیمت سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری مولد قیم... ادامه

سال:1390

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارائه مدل ترکیبی برای پیش بینی جهت حرکت قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM با شاخص های تکنیکال و اقتصاد کلان در بورس اوراق بهادار تهران

کلیدواژه: پیش بینی جهت حرکت قیمت سهام, , شبکه عصبی مصنوعی LSTM

نویسندگان: ، ،

ناشر: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی) - FINANCIAL ENGINEERING AND SECURITIES MANAGEMENT (PORTFOLIO MANAGEMENT)

هدف از انجام این پژوهش بررسی دقت پیش بینی جهت حرکت قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM با شاخص های تکنیکال و اقتصادکلان است. برای رسیدن به این هدف، در گام نخست داده های قیمت سهام در دوره 1396 تا 1402 استخراج می شود. در گام بعدی، 4 مدل از شبکه عصبی مصنوعی LSTM به پیش بینی جهت حرکت قیمت می پردازند ... ادامه

سال:1404

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

توسعه مدلی ترکیبی هوشمند برای پیش بینی بازار سهام تهران

کلیدواژه: مدل ترکیبی هوشمند، پیش بینی، بازار بورس تهران، شناسایی تاخیر زمانی، شبکه عصبی، الگوریتم بت

نویسندگان: حافظی رضا، شهرابی جمال، هداوندی اسماعیل

ناشر: تحقیق در عملیات در کاربردهای آن - Journal of Operational Research in its Applications

اخیرا مساله ای که توجه زیادی را به خود جلب کرده، پیشرفت فزآینده بازارهای پولی و مالی می باشد. هم اکنون یکی از اهداف اصلی گردانندگان بازارهای پولی و مالی این است که هر کسی، با هر سلیقه و هر مقدار و انتخاب هر نوع دارایی بتواند وارد این بازارها شده؛ فرصت های مناسب سرمایه گذاری را تشخیص دهد و در صورت تش... ادامه

سال:1392

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی دقت مدل ترکیبی موجک - عصبی فازی، عصبی فازی و موجک در پیش بینی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت بیرجند)

کلیدواژه: آنالیز موجک، تراز آب زیرزمینی، دشت بیرجند، شبکه عصبی فازی، مدیریت منابع آب

نویسندگان: دستورانی مهدی، خیاط امیر، آخوندی زهرا

ناشر: آبخوان و قنات - Journal of Aquifer and Qanat

در سال های اخیر باتوجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. امروزه مدل-های مختلفی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی ارائه شده که... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل سازی ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری تجاری داخلی شهر تهران

کلیدواژه: رگرسیون,شبکه ی عصبی فازی,الگوریتم SVR,گردشگری تجاری,پیش بینی تقاضا,شهر تهران

نویسندگان: زندی ابتهال

ناشر: میراث و گردشگری - HERITAGE AND TOURISM JOURNAL

اکثر تصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طورِ مستقیم و یا غیرمستقیم به پیش بینی آینده بستگی دارد و از طریق همین پیش بینی است که می توان موفقیت یا وضعیت در آینده را تجسم کرد و از این طریق ریسک را به حداقل ممکن رساند و یا هرگونه تعدیل و تطبیق در برنامه صورت داد. یکی از مهم ترین رویدادها در صنعت گردش... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل سازی ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری پزشکی داخلی شهر تهران

کلیدواژه: شبکه عصبی فازی,الگوریتمSVR,پیش بینی تقاضای گردشگری پزشکی داخلی,تهران,مدل سازی

نویسندگان: فرزین محمدرضا، افسر امیر، دبیر علیرضا، دبیر علیرضا، ، زندی ابتهال

ناشر: مدیریت سلامت - Journal of Health Administration

مقدمه: . یکی از مهمترین رویدادها در صنعت گردشگری هر کشور، میزان تقاضا برای یک محصول یا مقصد گردشگری و پیش بینی درست آن است. اما باید توجه داشت که فواصل و انحرافاتی بین مقادیر واقعی و پیش بینی وجود دارد. استفاده از روش های علمی و نوین در امر پیش بینی، باعث خواهد شد که نتایج حاصله به مراتب بیش از یک ت... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل