logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

213

تعداد نتایج:

213

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

بهینه سازی و مدل سازی برشکاری پلاسما فولاد ضد زنگ 309AISI به کمک مدل ترکیبی شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک

کلیدواژه: برشکاری پلاسما,شبکه عصبی,عرض برش,منطقه متاثر از حرارت,زبری سطح

نویسندگان: میرعبداللهی سیدمصطفی، ابوترابی محمدمهدی

ناشر: مهندسی مکانیک مدرس - Modares Mechanical Engineering

در برش پلاسما، یک گاز نجیب با سرعت بالا از نازل دمیده می شود و به کمک یک جرقه فرکانسی ولتاژ بالا، گاز در سر مشعل یونیزه شده و قوس الکتریکی ایجاد می شود. سپس گاز به حالت پلاسما تبدیل می شود که فرآیندی ایده آل برای برشکاری فلزات سخت است. در این تحقیق، بهینه سازی و مطالعه اثر پارامترهای موثر در فرآیند ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل سازی فرایند لجن فعال با روش ترکیبی سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (یادداشت فنی)

کلیدواژه: منطقه ویژه پارس، فازی، عصبی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی، فرایند لجن فعال، اکسیژن مورد نیاز شیمیایی

نویسندگان: واجدی مهسا، شاه حسینی شاهرخ

ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater

در این مطالعه، از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی برای مدل سازی فرایند تصفیه فاضلاب لجن فعال پتروشیمی مبین استفاده شد. این مدل برای پیش بینی غلظت اکسیژن مورد نیاز شیمیایی خروجی مورد استفاده قرار گرفت و ضریب همبستگی بین پارامترهای ورودی و کیفیت جریان خروجی محاسبه شد. پارامتر ورودی با بیشترین تاثیر بر... ادامه

سال:1393

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی عوامل پذیرش بازاریابی تلفن همراه: رویکرد ترکیبی مدل سازی معادلات ساختاری و شبکۀ مصنوعی عصبی (SEM-ANN)

کلیدواژه: بازاریابی تلفن همراه، پذیرش فناوری، شبکۀ عصبی مصنوعی، داده کاوی

نویسندگان: خدیور آمنه، هادیان فر نیلوفر، علیاری بروجنی احمد

ناشر: مدیریت بازرگانی - Journal of Business Management

هدف: تکامل دستگاه تلفن همراه، به طور قطع یکی از موفق ترین نوآوری های تاریخ محسوب می شود و انتشار گسترده و فراگیر بودن آن، از موفقیت این فناوری حکایت می کند. مدیران بازاریابی و کسب وکار، به طور فزاینده ای تلفن همراه را ابزاری جذاب می بینند؛ زیرا به کمک آن می توانند از طریق انواع مختل... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت ریزمقیاس نمایی آماری بارش در ناحیه خشک

کلیدواژه: بهینه سازی ازدحام ذرات,پرسپترون چندلایه,تغییر اقلیم,ریزمقیاس گردانی آماری,شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: علی ضمیر میثم، اژدری مقدم مهدی، هاشمی منفرد آرمان، شمسی پور علی اکبر

ناشر: اکوپرشیا - ECOPERSIA

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... ادامه

سال:1396

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل سازی ترکیبی منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی ماشین آلات به منظور افزایش بهره وری

کلیدواژه: بهره وری، پیش بینی، شبکه عصبی، منطق فازی

نویسندگان: چوپان کاری پرویز، عزیزی امیر، ارشادی محمد جواد

ناشر: مهندسی و مدیریت کیفیت - Journal of Quality Engineering and Management

در این پژوهش، یک رویکرد ترکیبی برپایه منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی ماشین آلات در راستای افزایش بهره وری ارائه می شود. مورد مطالعه این پژوهش یکی از کارخانجات صنعت خودروسازی با نام دیاکو ایده آریا بوده که در حوزه تولید قطعات خودرو فعالیت می کند. برای مدل سازی شبکه فازی-عصبی پرسپترو... ادامه

سال:1401

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بررسی امکان به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی وارون دو بعدی ترکیبی داده های دو مد قطبش روش مگنتوتلوریک

کلیدواژه: روش مگنتوتلوریک، مدل سازی وارون ترکیبی، شبکه عصبی مصنوعی، مدهای قطبش الکتریکی عرضی و مغناطیس عرضی، داده های فاز و مقاومت ویژه

نویسندگان: مراد زاده علی، طهماسبی فاطمه، فاتح مهدی

ناشر: علوم زمین - GEOSCIENCES

روش مگنتوتلوریک یکی از روشهای الکترومغناطیس با چشمه طبیعی است که برای کسب اطلاعات الکتریکی از ساختارهای زیرزمینی استفاده می شود. کاربرد این روش، بیشتر برای اکتشاف منابع زمین گرمایی، نفت و ذخایر معدنی است. با توجه به اینکه داده های اندازه گیری شده در روش مذکور حجیم و دارای ساختاری پیچیده هستند، از ای... ادامه

سال:1386

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل سازی استخراج روغن از دان سیاه به کمک پیش تیمار ترکیبی ریزموج – میدان الکتریکی پالسی با شبکه های عصبی مصنوعی

کلیدواژه: استخراج روغن,دان سیاه,پیش تیمار ترکیبی مایکروویو-میدان الکتریکی پالسی,شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان: محسنی نازنین مریم، میرزایی حبیب اله، مقیمی معصومه

ناشر: علوم و صنایع غذایی ایران - Journal of food science and technology

در این تحقیق به منظور مدل سازی فرایند استخراج روغن از دان سیاه با استفاده از پیش تیمار ترکیبی ریزموج-میدان الکتریکی پالسی از 3 سطح زمان ریزموج (0، 100 و 200 ثانیه) و سه سطح شدت میدان الکتریکی (0، 5/2 و 5 kV/cm) استفاده گردید و بعد از اعمال این پیش تیمارها، روغن دانه ها با پرس مارپیچی و با سرعت های م... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک در معکوس سازی داده های مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی

کلیدواژه: گمانه زنی الکتریکی، مدل 4 لایه ای مقاومت ویژه، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم های ژنتیک

نویسندگان: جدیری شکری بهشاد، دولتی ارده جانی فرامرز، مراد زاده علی، احمدی روح اله

ناشر: مهندسی معدن - IRANIAN JOURNAL OF MINING ENGINEERING (IRJME)

در مقاله حاضر، مدل سازی معکوس مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی (شامل 8 نوع منحنی متفاوت)، با استفاده از یک روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، انجام شده است. برای این منظور، ابتدا، 2000 داده مصنوعی مقاومت ویژه برای حالت های مختلف گمانه زنی الکتریکی با استفاده از نرم افزار Resix-IP، ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شبیه سازی یک مدل ترکیبی به کمک الگوریتم ژنتیکی و شبکه عصبی مصنوعی برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان سینه در ماموگرافی

کلیدواژه: ماموگرافی، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی، سرطان سینه

نویسندگان: نیرویی مهیار، عبدالمالکی پرویز، گیتی معصومه

ناشر: مجله فیزیک پزشکی ایران - Iranian Journal of Medical Physics

مقدمه: این تحقیق کوششی برای تشخیص ضایعات پستانی مشکوک به بدخیم با استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر ماموگرافی فیلم- اسکرین و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود و ارتقای دقت، حساسیت و ویژگی تشخیصی به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی می باشد.مواد و روشها: اطلاعات لازم... ادامه

سال:1385

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

استفاده از یک رویکرد ترکیبی بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی و نظریه مجموعه ناهموار برای مدل سازی وفاداری مشتریان به شناسه در صنعت خدمات تلفن همراه

کلیدواژه: وفاداری به شناسه، شبکه های عصبی مصنوعی، نظریه مجموعه ناهموار، خدمات تلفن همراه، کیفیت خدمات

نویسندگان: حسینی سیدیعقوب، ضیایی بیده علیرضا

ناشر: مدیریت بازرگانی - Journal of Business Management

هدف این پژوهش مدل سازی وفاداری مشتریان به شناسه (برند) و بررسی عوامل موثر بر آن، در صنعت خدمات تلفن همراه است. بدین منظور از یک رویکرد ترکیبی برپایه روش شبکه های عصبی مصنوعی و مجموعه ناهموار استفاده شده است. در مرحله نخست با مرور پیشینه پژوهش، عوامل موثر بر وفاداری مشتریان شناسایی شدند. سپس از طریق ... ادامه

سال:1391

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل