logo
logo
FaAr

Search Results:

110

Results Count

110

Relevance

Newest

Most Viewed

Most Downloaded

Filters

From Year

To Year

Language

Content Type

Category Type

Full-Text

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

Keywords: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

Authors: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

Publisher: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... More

Year:1395

Other Languages

More/Download

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

Keywords: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

Authors: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

Publisher: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... More

Year:1398

Other Languages

More/Download

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی

Keywords: شبکه های عصبی ترکیبی، پیش بینی قیمت سهام، حجم معاملات، تغییرات قیمت

Authors: میرزازاده حجت، توکلی محمدی محمد

Publisher: مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی

پیش بینی عبارت است از فرایند ایجاد تصویر از وضعیت آینده با استفاده از داده های موجود. پیش بینی سری های زمانی به خصوص در مدیریت مالی بیش از یک دهه است که مورد توجه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش منعطف یادگیری برای پیش بینی سری های زمانی می باشد. پیش بینی قیمت سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری مولد قیم... More

Year:1390

Other Languages

More/Download

پیش بینی دامنه تغییرات طلا با استفاده از مدل ترکیبی ARIMA و شبکه عصبی

Keywords: خودرگرسیو میانگین متحرک انباشنه (ARIMA)، شبکه عصبی پیش خور، مدل ترکیبی

Authors: محمدی شاپور، راعی رضا، رحیمی محمدرضا

Publisher: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی) - FINANCIAL ENGINEERING AND SECURITIES MANAGEMENT (PORTFOLIO MANAGEMENT)

مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) که تحت عنوان روش باکس و جنکینز شناخته می شود، یکی از پرکاربردترین مدل ها در پیش بینی سری های زمانی است. اما پیش فرض اصلی این مدل خطی بودن سری های زمانی می باشد. از سوی دیگر شبکه ی عصبی یک تخمین زننده ی عمومی است که الگو های غیر خطی را بسیار خوب مدل سازی می... More

Year:1397

Other Languages

More/Download

پیش بینی نوسانات بازده بازار با استفاده از مدل های ترکیبی گارچ شبکه عصبی

Keywords: پیش بینی نوسان، بازده شاخص کل، مدل های گارچ، شبکه عصبی مصنوعی، مدل های ترکیبی

Authors: سعیدی حسین، محمدی شاپور

Publisher: بورس اوراق بهادار - JOURNAL OF SECURITIES EXCHANGE

در این پژوهش به مطالعه توان پیش بینی طیف وسیعی از مدل های ناهمسانی واریانس شرطی (G) ARCH طی یک دوره 126 ماهه بر روی بازده روزانه شاخص کل بورس تهران (TEDPIX) پرداخته شده است. نتایج بررسی این مدل ها تایید کننده وجود سه ویژگی نوسان خوشه ای، عدم تقارن و نیز غیر خطی بودن، در سری زمانی بازده می باشد. سپس ... More

Year:1390

Other Languages

More/Download

حل معادلات لین-امدن با استفاده از یک مدل شبکه عصبی ترکیبی بدون نظارت

Keywords:

Authors: پرند ک.، روزبهانی ز.، بیات بابلقانی ف.

Publisher: مجله دانشگاه علوم پزشکی کرمان - Journal of Kerman University of Medical Sciences

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... More

Year:1392

Other Languages

More/Download

پیش بینی خشکسالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل ترکیبی شبکه عصبی- موجکی

Keywords: پیش بینی خشکسالی، شاخص بارندگی استاندارد شده، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، موجک

Authors: حسن زاده یوسف، عبدی کردانی امین، فاخری فرد احمد

Publisher: آب و فاضلاب - Water and Wastewater

خشکسالی به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی است که ممکن است در هر رژیم آب و هوایی اتفاق بیفتد. از آنجا که وقوع خشکسالی اجتناب ناپذیر است، بنابراین شناخت آن به منظور مدیریت بهینه منابع آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. از موثرترین عوامل در تدوین طرحهای مقابله با خشکسالی و مدیریت آن، طراحی سیستم های... More

Year:1391

Other Languages

More/Download

پیش بینی هفتگی زباله تولیدی با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و تبدیل موجک

Keywords: پیش بینی هفتگی تولید، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی، موجکی، تهران

Authors: نوری روح اله، عبدلی محمدعلی، فرخ نیا اشکان، قائمی آلاله

Publisher: محیط شناسی - Journal of Environmental Studies

پیش بینی کمیت تولید، نقشی اساسی در بهینه سازی و برنامه ریزی سیستم مدیریت مواد زاید جامد شهری دارد. اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل بر تولید، همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است. شبکه عصبی مصنوعی اخیرا در بسیاری از کاربرد های مهندسی نظیر مهندسی محیط زیست به عنوان ابزار... More

Year:1388

Other Languages

More/Download

فرار مالیاتی در واردات ایران رویکرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی

Keywords: فرار مالیاتی، واردات، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، الگوریتم تبرید تدریجی، اقتصاد ایران

Authors: مداح مجید، خالق پناه زهرا

Publisher: پژوهشنامه اقتصاد و برنامه ریزی - Economic and Planning Research

مالیات بر واردات یکی از منابع درآمدی دولت است که بخشی از آن به دلیل فرار مالیاتی در اختیار دولت قرار نمی گیرد. عوامل مختلفی بر فرار مالیاتی در بخش واردات موثرند که این عوامل، در این مقاله با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی که قادر به تحلیل سیستم های غیر خطی است، مورد ش... More

Year:1394

Other Languages

More/Download

Filters

From Year

To Year

Language

Content Type

Category Type

Full-Text