ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: محیط متخلخل,انتقال آلودگی,سیستم عصبی فازی تطبیقی,تابع پایه شعاعی
نویسندگان: موسوی شهرام
ناشر: مهندسی عمران مدرس - Modares Civil Engineering journal
در این مطالعه، مدل جدیدی با استفاده از تلفیق روش سیستم عصبی فازی تطبیقی به عنوان یک روش جعبه سیاه برای پیش بینی زمانی و روش عددی بدون شبکه به عنوان یک مدل پایه فیزیکی برای پیش بینی مکانی غلظت آلاینده در محیط های متخلخل توسعه داده شد. برای این منظور یک مدل آزمایشگاهی دو بعدی ساخته شد و اسید نارنجی 7 ... ادامه
سال:1397
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: آنالیز موجک، تراز آب زیرزمینی، دشت بیرجند، شبکه عصبی فازی، مدیریت منابع آب
نویسندگان: دستورانی مهدی، خیاط امیر، آخوندی زهرا
ناشر: آبخوان و قنات - Journal of Aquifer and Qanat
در سال های اخیر باتوجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. امروزه مدل-های مختلفی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی ارائه شده که... ادامه
سال:1403
کلیدواژه: انتخاب پرتفولیو مدل فازی میانگین، واریانس، چولگی شبیه سازی فازی شبکه عصبی الگوریتم ژنتیک
نویسندگان: شاه محمدی محسن، امامی میبدی لیلی، زارع مهرجردی یحیی
ناشر: نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (نشریه بین المللی علوم مهندسی) - INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING AND PRODUCTION MANAGEMENT (IJIE) (INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCE)
مهمترین مساله مطرح برای سرمایه گذاران به خصوص در آغاز فعالیت اقتصادی، مساله نحوه تخصیص سرمایه به یک یا چند گزینه مختلف سرمایه گذاری است تا ضمن داشتن حداکثر بازده، حداقل ریسک را متحمل شوند. این موضوع در ادبیات اقتصادی به عنوان مساله انتخاب پرتفولیو مطرح است. این مقاله بر آن است که به ارائه روشی کارا ... ادامه
سال:1391
کلیدواژه: ارزیابی عملکرد,تاکسونومی عددی,سازمان های ورزشی,AHP فازی
نویسندگان: سلیمی مهدی، خداپرست محبوبه، محمدی جواد
ناشر: مدیریت ورزشی - Sport Management Journal
هدف از پژوهش حاضر ارایه مدل ترکیبی AHP فازی و تحلیل تاکسونومی عددی در ارزیابی عملکرد و رتبه بندی سازمان های ورزشی بود که ادارات ورزش و جوانان استان اصفهان به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شدند. جامعه آماری مدیران ارشد ادارات ورزش و جوانان سراسر کشور بودند که 297 نفر به صورت در دسترس به عنوان نمونه... ادامه
سال:1401
کلیدواژه:
نویسندگان:
ناشر: اقتصاد توسعه و برنامه ریزی - Journal Of Development Economics and Planning
... ادامه
نویسندگان: خاشعی ع.، بیجاری ا.
ناشر: مجازی -
سال:1
کلیدواژه: سری زمانی، تبدیل موجک، ANFIS
نویسندگان: کرباسی مسعود
ناشر: پژوهش آب در کشاورزی - Journal of Water Research in Agriculture
تبخیر- تعرق مرجع یکی از مهم ترین و موثرترین مولفه ها در بهینه سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب می باشد. در سال های اخیر استفاده از روش های هوش مصنوعی و مدل هیبریدی بر پایه موجک در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول گشته است. در مطالعه حاضر کاربرد روش های ANFIS و موجک ANFIS -در پیش بی... ادامه
سال:1395
کلیدواژه: منطقه ویژه پارس، فازی، عصبی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی، فرایند لجن فعال، اکسیژن مورد نیاز شیمیایی
نویسندگان: واجدی مهسا، شاه حسینی شاهرخ
ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater
در این مطالعه، از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی برای مدل سازی فرایند تصفیه فاضلاب لجن فعال پتروشیمی مبین استفاده شد. این مدل برای پیش بینی غلظت اکسیژن مورد نیاز شیمیایی خروجی مورد استفاده قرار گرفت و ضریب همبستگی بین پارامترهای ورودی و کیفیت جریان خروجی محاسبه شد. پارامتر ورودی با بیشترین تاثیر بر... ادامه
سال:1393
کلیدواژه: پویایی سیستم,موجک,شبکه عصبی فازی تطبیقی,پیش بینی تراز سطح آب,دریاچه ارومیه
نویسندگان: کماسی مهدی، قشلاقی ندا، شرقی سروش
ناشر: مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز - Journal of Civil and Environmental Engineering
چالش منابع آب امروزه مشکل بسیاری از کشورهای خاورمیانه است و این واقعیت در مورد دریاچه ارومیه که تراز سطح آب آن، با توجه به تغییرات بارش، خشک سالی و سدسازی دچار تغییرات و نوسانات زیادی شده است، دارای اهمیت بیشتری می باشد. هدف اصلی این مقاله بررسی قابلیت روش پویایی سیستم، SD (System Dynamic)، برای پیش... ادامه
کلیدواژه: شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، رگرسیون فازی، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی
نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی
ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering
یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین ب... ادامه
سال:1389
بعدی
دسته بندی