ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: پیش بینی ورشکستگی، بورس اوراق بهادار تهران، انتخاب متغیرهای پیش بینی، نسبت های مالی، شبکه گروهی دستکاری داده ها، شبکه های عصبی- فازی تطبیق پذیر
نویسندگان: وظیفه دوست حسین، زنگنه طیبه
ناشر: پژوهش های مدیریت راهبردی - JOURNAL OF STRATEGIC MANAGEMENT RESEARCHES
هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، می باشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربرد ترین روش های انتخاب متغیر در ادبیات پیش بینی ورشکستگی، مطا... ادامه
سال:1394
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: مدل ترکیبی هوشمند، پیش بینی، بازار بورس تهران، شناسایی تاخیر زمانی، شبکه عصبی، الگوریتم بت
نویسندگان: حافظی رضا، شهرابی جمال، هداوندی اسماعیل
ناشر: تحقیق در عملیات در کاربردهای آن - Journal of Operational Research in its Applications
اخیرا مساله ای که توجه زیادی را به خود جلب کرده، پیشرفت فزآینده بازارهای پولی و مالی می باشد. هم اکنون یکی از اهداف اصلی گردانندگان بازارهای پولی و مالی این است که هر کسی، با هر سلیقه و هر مقدار و انتخاب هر نوع دارایی بتواند وارد این بازارها شده؛ فرصت های مناسب سرمایه گذاری را تشخیص دهد و در صورت تش... ادامه
سال:1392
کلیدواژه: قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان: شمس شهاب الدین، عطایی بهروز
ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY
هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA) و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF) انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده های واقعی ... ادامه
سال:1395
کلیدواژه: پیش بینی نوسان، بازده شاخص کل، مدل های گارچ، شبکه عصبی مصنوعی، مدل های ترکیبی
نویسندگان: سعیدی حسین، محمدی شاپور
ناشر: بورس اوراق بهادار - JOURNAL OF SECURITIES EXCHANGE
در این پژوهش به مطالعه توان پیش بینی طیف وسیعی از مدل های ناهمسانی واریانس شرطی (G) ARCH طی یک دوره 126 ماهه بر روی بازده روزانه شاخص کل بورس تهران (TEDPIX) پرداخته شده است. نتایج بررسی این مدل ها تایید کننده وجود سه ویژگی نوسان خوشه ای، عدم تقارن و نیز غیر خطی بودن، در سری زمانی بازده می باشد. سپس ... ادامه
سال:1390
کلیدواژه: پیش بینی خشکسالی، شاخص بارندگی استاندارد شده، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، موجک
نویسندگان: حسن زاده یوسف، عبدی کردانی امین، فاخری فرد احمد
ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater
خشکسالی به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی است که ممکن است در هر رژیم آب و هوایی اتفاق بیفتد. از آنجا که وقوع خشکسالی اجتناب ناپذیر است، بنابراین شناخت آن به منظور مدیریت بهینه منابع آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. از موثرترین عوامل در تدوین طرحهای مقابله با خشکسالی و مدیریت آن، طراحی سیستم های... ادامه
سال:1391
کلیدواژه: پیش بینی، نرخ حاکمیت شرکتی، شبکه های عصبی
نویسندگان: نمازی محمد، دریایی عباسعلی
ناشر: دانش حسابرسی - JOURNAL OF AUDIT SCIENCE
تحقیق حاضر به دنبال پیش بینی نرخ حاکمیت شرکتی بر اساس شبکه عصبی و مقایسه 1 که آن با روشهای سنتی محاسبه نرخ حاکمیت شرکتی مبتنی بر سوالات گری و گونزالز در ضمیمه آمده است، میباشد. بر مبنای ادبیات تحقیق، متغیر های مورد استفاده در تحقیق مشخص گردید و مدل های تحقیق تدوین گردید. همچنین برای محاسبه نرخ حاکمی... ادامه
کلیدواژه: مدل های خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)، پیش بینی نرخ ارز، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs)، بازارهای مالی، شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs)
نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی، رییسی اردلی غلامعلی
ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering
دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتورهای موثر در انتخاب روش های پیش بینی می باشند. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، بویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روش های متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در سال های اخیر ... ادامه
سال:1389
کلیدواژه: سری های زمانی بارش,ریزمقیاس کردن,شبکه های عصبی مصنوعی,تبدیل موجک,مدل ترکیبی
نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک
ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)
با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه
سال:1397
کلیدواژه: شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، الگوریتم های کیهان شناسی، مدل بنیش، نظام راهبری شرکتی
نویسندگان: مالکی نیا ناهید، تهرانی رضا، عالم تبریز اکبر، فلاح شمس میر فیض
ناشر: اقتصاد پولی، مالی - Monetary and Financial Economics
چکیدهافزایش میزان تقلب در گزارشگری مالی در سال های اخیر باعث عدم اعتماد سرمایه گذاران به بازار های سرمایه شده است. به همین علت پیش بینی دقیق مدیریت سود یکی از نیازهای اساسی برای تصمیم گیری استفاده کنندگان صورت های مالی است. این پژوهش با ارائه یک مدل توسعه یافته بر مبنای مدل بنیش با تأکید بر متغیر ها... ادامه
سال:1400
کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک
نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا
ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering
بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه
بعدی
دسته بندی