logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

146

تعداد نتایج:

146

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

پیش بینی بارش درازمدت شهر ایلام با کاربرد مدل ترکیبی ماشین یادگیری

کلیدواژه: ماشین یادگیری، بارش درازمدت، شهر ایلام، ORELM، تابع فعال سازی

نویسندگان: مرادپور نوید، نجارچی محسن، میرحسینی هزاوه محمد

ناشر: فناوری های پیشرفته در بهره وری آب - Advanced Technologies in Water Efficiency

هدف: هدف از این پژوهش، پیش بینی بارش درازمدت شهر ایلام با کاربرد مدل ترکیبی ماشین یادگیری است.
 
روش پژوهش: در این مطالعه، بارندگی درازمدت شهر ایلام در یک بازه زمانی 44ساله از 1980 تا 2024 توسط یک مدل ترکیبی ماشین یادگیری شبیه­سازی گردید. استان ایلام ازلحا... ادامه

سال:1404

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

توسعه یک مدل جدید ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا برای پیش بینی بارش ماهانه

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه,مدل ترکیبی,تابع کرنل,طبقه بندی,کرخه,CPHM

نویسندگان: مدرسی فرشته

ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)

پیش بینی بارش ماهانه با دقت زیاد یکی از چالش های مهم در علوم هیدرولوژی و هواشناسی می باشد و در برنامه ریزی منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در تحقیق حاضر، یک مدل ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا (CPHM) بر پایه ترکیب روش های کلاس بندی و توابع کرنل احتمالاتی توسعه داده شده است که با استفاده از آن می ت... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و موجک

کلیدواژه: پیش بینی بارش، مدل ترکیبی شبکه عصبی و موجک، ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، موجک میر

نویسندگان: مظفری غلامعلی، شفیعی شهاب، همتی حمیدرضا

ناشر: پژوهش های حفاظت آب و خاک - Journal of Water and Soil Conservation

سابقه و هدف: بارش به عنوان یکی از عناصر مهم هواشناسی، مطرح می باشد که شناخت لازم از میزان این عنصر، تغییرات و پیش بینی آن، از یک سو به جهت داشتن برنامه ریزی دقیق تر در مدیریت بخش های کشاورزی، اقتصادی و اجتماعی ضروری می نماید و به همین دلیل مورد توجه هیدرولوژیست ها و اقلیم شناسان می باشد. با توجه به ... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

کاربرد مدل ترکیبی گامبل در تجزیه و تحلیل فراوانی بارش های حداکثر حوضه کارون شمالی

کلیدواژه: توزیع ترکیبی گامبل، حداکثر بارش محتمل، حوضه کارون شمالی، احتمال شرطی ، دوره برگشت شرطی

نویسندگان: خوشحال دستجردی جواد، غیور حسنعلی، رحیمی داریوش

ناشر: جغرافیا و توسعه - Geography and Development

حوضه آبی کارون شمالی با وسعت 23400 کیلومتر مربع یکی از بزرگترین حوضه های آبی ایران می باشد که طبق برنامه های توسعه کشور در زمینه های تامین آب برای سایر بخش ها و تولید انرژی برق آبی مورد توجه جدی قرار گرفته است. رخداد سیلاب های با دبی بالا در اثر ریزش بارش های سنگین به خصوص در سال های اخیر خسارات بسی... ادامه

سال:1384

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

اثرات تغییر اقلیم بر دما و بارش استان یزد بر اساس خروجی ترکیبی مدل های CMIP6

کلیدواژه: تغییر اقلیم، استان یزد، سناریوی انتشار، مدل AOGCM

نویسندگان: زارعیان محمدجواد

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

این مطالعه با هدف بررسی اثرات تغییر اقلیم بر تغییرات دما و بارش 4 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک مهم استان یزد (شامل یزد، بافق، مروست و رباط پشت بادام) صورت گرفته است. بر این اساس، ترکیبی از خروجی جدیدترین مدل های AOGCM ارائه شده در گزارش ششم ارزیابی IPCC (CMIP6) مورد استفاده قرار گرفت. برای ترکیب این مد... ادامه

سال:1401

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ریزمقیاس کردن مکانی-زمانی سری های زمانی بارش با استفاده از مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: سری های زمانی بارش,ریزمقیاس کردن,شبکه های عصبی مصنوعی,تبدیل موجک,مدل ترکیبی

نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک

ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک

کلیدواژه: بارش,انفیس,موجک,تحلیل حساسیت,شبیه سازی

نویسندگان: پسندیده ایرج، ایزدبخش محمدعلی، شعبانلو سعید

ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research

در سال های اخیر، میزان بارش در نواحی مختلف به خصوص در نواحی خشک و نیمه خشک، دچار تغییرات چشم گیری شده است. بنابراین، تخمین و الگوشناسی بارش در یک بازه دراز مدت می تواند به هیدرولوژیست ها و مهندسین آب اطلاعات کافی ارائه کند. در این مطالعه برای اولین بار، بارندگی دراز مدت شهر انزلی در یک بازه زمانی 67... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت ریزمقیاس نمایی آماری بارش در ناحیه خشک

کلیدواژه: بهینه سازی ازدحام ذرات,پرسپترون چندلایه,تغییر اقلیم,ریزمقیاس گردانی آماری,شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: علی ضمیر میثم، اژدری مقدم مهدی، هاشمی منفرد آرمان، شمسی پور علی اکبر

ناشر: اکوپرشیا - ECOPERSIA

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... ادامه

سال:1396

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در ریزمقیاس کردن مکانی-زمانی سری های زمانی بارش

کلیدواژه: تبدیل موجک,حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان,ریزمقیاس کردن,سری های زمانی بارش,مدل ترکیبی

نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک

ناشر: حفاظت منابع آب و خاک - JOURNAL OF WATER AND SOIL RESOURCES CONSERVATION

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل