logo
logo
ArEn

ورود/ثبت نام

جستجو

نتایج جست و جو:

232

تعداد نتایج:

232

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

پیش بینی نرخ ارز با بکارگیری مدل های ترکیبی پرسپترون های چندلایه (MLPs) و طبقه بندی کننده های عصبی احتمالی (PNNs)

کلیدواژه: پرسپترون های چند لایه (MLP)، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs)، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی، بازارهای مالی، نرخ ارز

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی، مخاطب رفیعی فریماه

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

پیش بینی از ابزارها و راهکارهای موثر به منظور برنامه ریزی و تدوین استراتژی های مالی است. دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتورهای موثر در انتخاب روش پیش بینی است. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، به ویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد به ک... ادامه

سال:1392

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

6 دانلود

16 بازدید

مشاهده/دانلود

بکارگیری مدل های ترکیبی میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی احتمالی به منظور پیش بینی نرخ ارز

کلیدواژه: میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی (FARIMA)، شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، طبقه بندی کننده های احتمالی (PNNs)، نرخ ارز

نویسندگان: خاشعی محمد، مخاطب رفیعی فریماه، بیجاری مهدی

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

مدل های میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی (FARIMA) از جمله مدل های بهبودیافته مدل های میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته کلاسیک (ARIMA) اند که به منظور مرتفع ساختن محدودیت تعداد داده های مورد نیاز این گونه از مدل ها ارائه شده اند. در این مقاله، به منظور حصول نتایج دقیق تر در شرایط داده های قابل حص... ادامه

سال:1391

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

1 دانلود

8 بازدید

مشاهده/دانلود

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش بینی قیمت طلا

کلیدواژه: شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، رگرسیون فازی، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین ب... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

17 بازدید

مشاهده/دانلود

بهبود مدل های ترکیبی (ANNs & ARIMA) با بکارگیری شبکه های عصبی احتمالی به منظور پیش بینی سری های زمانی

کلیدواژه: مدل های خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)، پیش بینی نرخ ارز، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs)، بازارهای مالی، شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs)

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی، رییسی اردلی غلامعلی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتورهای موثر در انتخاب روش های پیش بینی می باشند. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، بویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روش های متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در سال های اخیر ... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

5 دانلود

16 بازدید

مشاهده/دانلود

تحلیل نقش عوامل رفتاری و حاکمیت شرکتی در ساختار سرمایه شرکت ها

کلیدواژه: عوامل رفتاری، حاکمیت شرکتی، ساختار سرمایه، گشتاورهای تعمیم یافته

نویسندگان: احمدی احسان، محمدی پرستو، مخاطب رفیعی فریماه

ناشر: حسابداری مالی - FINANCIAL ACCOUNTING

شکل ­گیری ساختار سرمایه یکی از چالش برانگیزترین مسائل پیش ­روی شرکت ها بوده و حیاتی­ترین تصمیم در مورد ادامه بقای آنها است. ساختار سرمایه در عین حال که می­تواند محرک رشد و توسعه شرکت ها باشد، توانایی تخریب منافع سهامداران را نیز دارد چراکه مدیران و سهامداران لزوماً در جهت منافع یکدیگر قدم برنمی­دارن... ادامه

سال:1402

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

5 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی قیمت طلا با بکارگیری مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی

کلیدواژه:

نویسندگان: خاشعی ع.، بیجاری ا.

ناشر: مجازی -

... ادامه

سال:1

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

0 دانلود

9 بازدید

مشاهده/دانلود

بررسی تاثیر فناوری اطلاعات بر عملکرد کارکنان بانک قرض الحسنه مهرایران

کلیدواژه: بانک قرض الحسنه مهرایران ؛ عملکرد سازمانی کارکنان ؛ فناوری اطلاعات

نویسندگان: رفیعی، مجتبی ؛ شهبازی، مهدی

ناشر: رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری

هدف از این پژوهش بررسی تاثیر فناوری اطلاعات بر عملکرد سازمانی کارکنان بانک قرض الحسنه مهرایران بود. روش پژوهش- توصیفی از نوع همبستگی می‌باشد و از نظر هدف کاربردی می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کارکنان بانک قرض الحسنه مهر ایران بود؛ که 170 نفر به صورت آنلاین پاسخ دادند. ابزار اندازه‌گیری شامل پ... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: یادداشت

170 دانلود

170 بازدید

مشاهده/دانلود

ارائه یک مدل طبقه بندی ترکیبی هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و رگرسیون فازی به منظور تجزیه و تحلیل مسائل امتیازدهی اعتباری

کلیدواژه: امتیازدهی اعتباری,روش های طبقه بندی,پرسپترون های چندلایه,شبکه های عصبی مصنوعی,منطق فازی

نویسندگان: خاشعی مهدی، تربت شیدا

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

بحران های مالی موجود در نظام های بانکی ناشی از عدم توانایی در مدیریت ریسک های اعتباری است. امتیازدهی اعتباری یکی از تکنیک های مدیریت ریسک است که ریسک وام گیرنده را تحلیل می کند. در این مقاله با استفاده از مزایای روش های هوش محاسباتی و محاسبات نرم یک روش ترکیبی جدید به منظور بهبود مدیریت ریسک های اعت... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

11 بازدید

مشاهده/دانلود

بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر عملکرد کارکنان بانک قرض الحسنه مهر ایران

کلیدواژه: بانک قرض الحسنه مهر ایران ؛ عملکرد سازمانی کارکنان ؛ فناوری اطلاعات

نویسندگان: رفیعی، مجتبی ؛ شهبازی، مهدی

ناشر: رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری

هدف از این پژوهش بررسی تاثیر فناوری اطلاعات بر عملکرد سازمانی کارکنان بانک قرض الحسنه مهرایران بود. روش پژوهش- توصیفی از نوع همبستگی می‌باشد و از نظر هدف کاربردی می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کارکنان بانک قرض الحسنه مهر ایران بود؛ که 170 نفر به صورت آنلاین پاسخ دادند. ابزار اندازه‌گیری شامل پ... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: یادداشت

81 دانلود

223 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی بار الکتریکی با به کارگیری مدل های ترکیبی سیستم های فازی-عصبی و خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (مقاله کوتاه)

کلیدواژه: ابزارهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم,پیش بینی سری های زمانی فصلی,بار الکتریکی,سیستم های استنتاج فازی-عصبی (ANFIS),خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (SARIMA)

نویسندگان: خاشعی مهدی، چاهکوتاهی فاطمه

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

امروزه پیش بینی تقاضای الکتریسیته به عنوان یکی از مهم ترین حوزه های پیش بینی، نقشی اساسی در فرایند تصمیم گیری های اقتصادی دارد. آنچه که الکتریسیته را از سایر کالاها متمایز می سازد عدم امکان ذخیره سازی آن در مقیاس وسیع، هزینه بر و زمان بر بودن ساخت نیروگاه های جدید تولید و توزیع برق است. همچنین وجود ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

2 دانلود

11 بازدید

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل