ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: دیپ فیک، یادگیری عمیق، شبکه کانولوشنی عمیق، دقت، تصاویر ساختگی
نویسندگان: باقرزاده فهیمه، راستگو راضیه
ناشر: مدل سازی در مهندسی - Modeling in Engineering
دیپ فیک به دسته ای از داده های جعلی و مصنوعی اطلاق می گردد که در آن محتوای جعلی بر اساس محتوای موجود تولید می گردد. این محتوا می تواند شامل تصویر، ویدیو و سیگنال های صوتی باشد. تولید دیپ فیک مبتنی بر شبکه-های زایشی عمیق می باشد که موجب دستکاری داده ها یا تولید تصاویر و ویدیوهای ساختگی استفاده می شود... ادامه
سال:1402
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: یادگیری عمیق,شبکه عصبی کانولوشنی,رنگ آمیزی تصویر,رمزگذار رمزگشا,Inception-v2,بینایی رایانه
نویسندگان: کیانی کوروش، همت پور راضیه، راستگو راضیه
ناشر: هوش مصنوعی و داده کاوی - JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA MINING
متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... ادامه
سال:1400
کلیدواژه: تراوش سد خاکی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه حافظه بلند - کوتاه مدت (LSTM)، تبدیل موجک، سد خاکی ستارخان
نویسندگان: حسینی بقانام آیدا، نورانی وحید، شرقی الناز، داداش پور زهرا
ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering
پیش بینی تراوش یکی از ابزارهای مهم در پیشگیری از فرسایش و تخریب سدهای خاکی است. در سال های اخیر باتوجه به عدم قطعیت، پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر تراوش، استفاده از روش های هوش مصنوعی برای تخمین و پیش بینی این پدیده موردتوجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش تخمین تراوش سدخاکی ستارخان است. این ... ادامه
سال:1403
کلیدواژه: پیش بینی قیمت,رمز ارز,بیت کوین,یادگیری عمیق,میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه
نویسندگان: محمدشریفی ابوصالح، خلیلی دامغانی کاوه، عبدی فرشید، سردار سهیلا
ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES
اخیرا بیت کوین به عنوان محبوب ترین رمزارز، مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران و فعالان اقتصادی قرار گرفته است. بازار رمز ارزها نوسان به شدت زیادی را تجربه کرده است و یکی از چالش های پیش روی آن، پیش بینی قیمت آینده است. بدون شک، ایجاد روش هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین بسیار هیجان انگیز بوده و تاثیر... ادامه
کلیدواژه: شاخص بورس اوراق بهادار,پیش بینی,خانواده GARCH,شبکه یادگیری عمیق
نویسندگان: ذوالفقاری مهدی، سحابی بهرام، بختیاری محمدجواد
ناشر: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی) - FINANCIAL ENGINEERING AND SECURITIES MANAGEMENT (PORTFOLIO MANAGEMENT)
در سال های اخیر، توسعه ی پردازنده های کامپیوتری موجب معرفی الگوریتم های جدیدی برای پیش بینی دادههای مالی شده است که یکی از این الگوریتم ها، یادگیری ماشین (Machine Learning) است. از اینرو در پژوهش حاضر به معرفی یک مدل ترکیبی از شبکه یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدل های منتخب خانواده GARCH جهت پیش ب... ادامه
سال:1399
کلیدواژه: آپنه خواب، بهینه ساز گورکن عسل، بهینه ساز گرگ خاکستری، شبکه عصبی پیچشی، شبکه عصبی بازگشتی عمیق
نویسندگان: فتوحی قزوینی فرانک، بدیعی مریم
ناشر: پژوهش های نظری و کاربردی هوش ماشینی - Journal of Applied and Basic Machine Intelligence Research
این مقاله به بررسی کارایی طبقه بندهای ترکیبی CNN-DRNN در شناسایی آپنه خواب با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام قلب (ECG) پرداخته است. در این مطالعه، مدل های مختلف شبکه های عصبی کانولوشنی ازجمله AlexNet، VGG16، VGG19 و ZFNet در ترکیب با مدل های شبکه عصبی بازگشتی عمیق شامل LSTM، GRU و BiLSTM مورد ار... ادامه
کلیدواژه: تخلخل، مخازن کربناته، یادگیری عمیق، مدل ترکیبی، داده چاه
نویسندگان: محرابی امیررضا، باقری مجید، نبی بیدهندی مجید، بینیاز دلیجانی ابراهیم، بهنود محمد
ناشر: مجله ژئوفیزیک ایران - IRANIAN JOURNAL OF GEOPHYSICS
تخمین تخلخل در مخازن کربناته به دلیل سیستم حفرات پیچیده و ناهمگنی مشکل و چالش برانگیز است. تخلخل بیانگر ظرفیت ذخیره سیال در مخزن است و به منظور برآورد میزان ذخایر و ظرفیت تولید حائز اهمیت است؛ لذا تخمین دقیق و صحیح تخلخل سنگ مخزن امری ضروری است. روش های متداول برای اندازه گیری تخلخل مانند آنالیز مغز... ادامه
سال:1404
کلیدواژه: یادگیری مشاهده ای، مدل انیمیشن، تصاویر ثابت، بالانس دوپایه
نویسندگان: قوامی اکبر، حسینی فاطمه السادات، محمدزاده حسن، ملکی بهنام، برهانی حسین
ناشر: رشد و یادگیری حرکتی ورزشی - Journal of Sports and Motor Development and Learning
هدف این پژوهش، بررسی تاثیر مشاهده مدل انیمیشنی، تصاویر ثابت و مدل ترکیبی بر یادگیری حرکتی مهارت بالانس دو پایه است. 45 آزمودنی با میانگین سنی 1.7±8.03 به طور تصادفی در سه گروه تجربی مشاهده مدل انیمیشنی، تصاویر ثابت و مدل ترکیبی قرار گرفتند. آزمودنی ها مهارت بالانس دو پایه را به مدت سه هفته (هر هفته ... ادامه
سال:1391
کلیدواژه: طبقه بندی، تصاویر ابرطیفی، شبکه های کپسول، درخت تصمیم تقویتی، مدل ترکیبی
نویسندگان: احمدی پویا، مناقبی طیبه، عبادی حمید، اصغری بیرامی بهنام
ناشر: سنجش از دور و GIS ایران - Iranian Journal of Remote Sensing & GIS
با گسترش دانش سنجش از دور، استفاده از تصاویر هایپراسپکترال روزبه روز افزایش و عمومیت می یابد. طبقه بندی یکی از محبوب ترین موضوعات در سنجش از دور ابرطیفی است. طی دو دهة گذشته، روش های بسیاری برای مقابله با مشکل طبقه بندی داده های هایپراسپکترال پیشنهاد شده است. در پژوهش حاضر، ساختاری مبتنی بر یادگیری ... ادامه
کلیدواژه: سازوکارهای حاکمیت شرکتی، دقت پیش بینی سود، هیات مدیره، مالکیت نهادی، کیفیت حسابرسی
نویسندگان: سبزعلی پور فرشاد، قیطاسی روح اله، رحمتی سلمان
ناشر: پژوهش های حسابداری مالی - Financial Accounting Research
پیش بینی سود توسط مدیریت از مهمترین منابع اطلاعاتی سرمایه گذاران و سایر اشخاص به شمار می رود. از سوی دیگر، حاکمیت شرکتی عاملی است که انتظار می رود بر بهبود کیفیت اطلاعات افشا شده توسط شرکت ها، از جمله اطلاعات مربوط به پیش بینی سود تاثیر داشته باشد. هدف این پژوهش، بررسی رابطه بین برخی از سازوکارهای ح... ادامه
بعدی
دسته بندی