کلیدواژه: ابزارهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم,پیش بینی سری های زمانی فصلی,بار الکتریکی,سیستم های استنتاج فازی-عصبی (ANFIS),خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (SARIMA)
نویسندگان: خاشعی مهدی، چاهکوتاهی فاطمه
ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)
امروزه پیش بینی تقاضای الکتریسیته به عنوان یکی از مهم ترین حوزه های پیش بینی، نقشی اساسی در فرایند تصمیم گیری های اقتصادی دارد. آنچه که الکتریسیته را از سایر کالاها متمایز می سازد عدم امکان ذخیره سازی آن در مقیاس وسیع، هزینه بر و زمان بر بودن ساخت نیروگاه های جدید تولید و توزیع برق است. همچنین وجود ... ادامه
سال:1398
لینک به محتوا با زبان هدف