logo
logo
ArEn

ورود/ثبت نام

جستجو

نتایج جست و جو:

87

تعداد نتایج:

87

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

یک مدل ترکیبی برای پایداری گذرا مقید به پخش بار بهینه بر اساس انحراف زاویه روتور

کلیدواژه: پخش بار بهینه,رقابت استعماری,شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: بهشتی مال بابک، شاهقلیان غضنفر

ناشر: کیفیت و بهره وری در صنعت برق ایران - IRANIAN ELECTRIC INDUSTRY JOURNAL OF QUALITY AND PRODUCTIVITY (IEIJQP)

پخش بار بهینه با قید پایداری گذرا یک مسأله بهینه سازی غیرخطی با معادله های جبری و دیفرانسیلی است. در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یک الگوریتم بهینه سازی تکاملی و شبکه عصبی مصنوعی به منظور توسعه قوی و موثر طرح ترکیبی برای حل مسأله پخش بار بهینه با قید پایداری گذرا آمده ا... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

2 دانلود

11 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

14 بازدید

مشاهده/دانلود

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

کلیدواژه: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

نویسندگان: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از مدل ترکیبی سیستم ایمنی مصنوعی و شبکه عصبی موجکی (هوش مصنوعی)

کلیدواژه: درماندگی مالی,پیش بینی مالی,شبکه عصبی موجکی,سیستم ایمنی مصنوعی,رگرسیون لجستیک,الگوریتم ترکیبی

نویسندگان: مهرابی رضا، همت فر محمود، صفتی فرید

ناشر: تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک - Journal of Technology in Entrepreneurship and Strategic Management

پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها یکی از چالش های اصلی در حوزه مدیریت مالی است. این پژوهش به بررسی کاربرد مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی درماندگی مالی می پردازد. در این پژوهش از الگوریتم های مختلفی از جمله شبکه عصبی موجکی (WNN)، سیستم ایمنی مصنوعی (AIS)، رگرسیون لجستیک (LR) و یک الگوریتم ترکیبی از AIS ... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

2 دانلود

10 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی قیمت طلا با بکارگیری مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی

کلیدواژه:

نویسندگان: خاشعی ع.، بیجاری ا.

ناشر: مجازی -

... ادامه

سال:1

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

0 دانلود

9 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی بار الکتریکی با به کارگیری مدل های ترکیبی سیستم های فازی-عصبی و خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (مقاله کوتاه)

کلیدواژه: ابزارهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم,پیش بینی سری های زمانی فصلی,بار الکتریکی,سیستم های استنتاج فازی-عصبی (ANFIS),خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (SARIMA)

نویسندگان: خاشعی مهدی، چاهکوتاهی فاطمه

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

امروزه پیش بینی تقاضای الکتریسیته به عنوان یکی از مهم ترین حوزه های پیش بینی، نقشی اساسی در فرایند تصمیم گیری های اقتصادی دارد. آنچه که الکتریسیته را از سایر کالاها متمایز می سازد عدم امکان ذخیره سازی آن در مقیاس وسیع، هزینه بر و زمان بر بودن ساخت نیروگاه های جدید تولید و توزیع برق است. همچنین وجود ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

2 دانلود

11 بازدید

مشاهده/دانلود

فرار مالیاتی در واردات ایران رویکرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی

کلیدواژه: فرار مالیاتی، واردات، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، الگوریتم تبرید تدریجی، اقتصاد ایران

نویسندگان: مداح مجید، خالق پناه زهرا

ناشر: پژوهشنامه اقتصاد و برنامه ریزی - Economic and Planning Research

مالیات بر واردات یکی از منابع درآمدی دولت است که بخشی از آن به دلیل فرار مالیاتی در اختیار دولت قرار نمی گیرد. عوامل مختلفی بر فرار مالیاتی در بخش واردات موثرند که این عوامل، در این مقاله با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی که قادر به تحلیل سیستم های غیر خطی است، مورد ش... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

5 دانلود

23 بازدید

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور و خودسازمانده کوهونن برای پیش بینی قیمت سهام

کلیدواژه: پیش بینی، قیمت سهام، شبکه های عصبی خودسازمانده، شبکه های عصبی پیش خور

نویسندگان: حنفی زاده پیام، جعفری ابوالفضل

ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES

این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خودسازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی ق... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

17 بازدید

مشاهده/دانلود

شناسایی دستکاری قیمت سهام از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی و مدل SQDF

کلیدواژه: قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: شمس شهاب الدین، عطایی بهروز

ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY

هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA) و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF) انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده های واقعی ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

10 بازدید

مشاهده/دانلود

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش بینی قیمت طلا

کلیدواژه: شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، رگرسیون فازی، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین ب... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

16 بازدید

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل