logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

174

تعداد نتایج:

174

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

پیش بینی قیمت سهام با ارائه مدلی ترکیبی با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی و تئوری مجموعه های راف

کلیدواژه: پیش بینی قیمت سهام,تحلیل مولفه های اصلی,قواعد تصمیم,مجموعه های راف

نویسندگان: مهربان پور محمدرضا، آذر عادل، شهرامی بابکان مجید

ناشر: پژوهش های نوین در تصمیم گیری - MODERN RESEARCHES IN DECISION MAKING

در این پژوهش، با ترکیب روش های تحلیل مولفه های اصلی و مجموعه های راف، مدلی به منظور پیش بینی قیمت سهام ارایه شده است. به این منظور، با استفاده از داده های قیمتی شرکت ایران خودرو، ابتدا تعدادی از شاخص های تکنیکال محاسبه شدند. به منظور کاهش بعد ماتریس تصمیم، به روش تحلیل مولفه های اصلی، متغیرهایی جدید... ادامه

سال:1401

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارائه روشی ترکیبی برای افزایش دقت پیش بینی در کاهش داده با استفاده از مدل مجموعه راف و هوش تجمعی

کلیدواژه: تئوری مجموعه های راف,هوش تجمعی,الگوریتم مورچگان,انتخاب ویژگی,پیش بینی

نویسندگان: میرزایی الهه، اسماعیل پور منصور

ناشر: پردازش علایم و داده ها - SIGNAL AND DATA PROCESSING

نیاز به طراحی سامانه هایی که قادر به اکتشاف سریع اطلاعات مورد علاقه کاربران با تاکید بر کمینه مداخله انسانی باشند از یک سو و روی آوردن به روش های تحلیل متناسب با حجم داده های حجیم ازسوی دیگر، در دنیای امروزی به خوبی احساس می شود. از این رو بهره گیری از قدرت فرآیند داده کاوی جهت شناسایی الگوها و مدل ... ادامه

سال:1396

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

طراحی مدل هوشمند ترکیبی جهت پیش بینی نقاط طلایی قیمت سهام

کلیدواژه: بازارهای مالی,نقاط طلایی,پیش بینی مالی,بهینه سازی,داده کاوی

نویسندگان: مشاری محمد، دیده خانی حسین، خلیلی دامغانی کاوه، عباسی ابراهیم

ناشر: دانش سرمایه گذاری - INVESTMENT KNOWLEDGE

هدف از این پژوهش ارائه یک مدل هوشمند جهت پیش بینی نقاط طلایی در نمودار قیمت سهام، به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم می باشد. جهت انجام این پژوهش از داده های صنعت خودرو، و ساخت قطعات طی سال 1380 تا 1395 استفاده شده است. در این پژوهش ابتدا نتایج حاصل از به کارگیری مدل های مختلف پیش بینی مبتنی بر داده کا... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی یک روزه قیمت سهام با استفاده از مدل ترکیبی

کلیدواژه: پیش بینی,تبدیل موجک,شبکه عصبی مصنوعی,مدل ARMA-EGARCH

نویسندگان: وفایی قائینی وحید، کیمیاگری علی محمد

ناشر: دانش سرمایه گذاری - INVESTMENT KNOWLEDGE

پیش بینی بازارهای مالی یکی از سرفصل های مهم در حوزه مالی و مطالعات پژوهشی است. اهمیت پیش بینی از یک سو و پیچیدگی آن از سوی دیگر باعث شده است که تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شود. در این پژوهش از یک روش ترکیبی شامل تبدیل موجک، مدل ARMA-EGARCH و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی یک دوره ای قیمت سهام د... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی

کلیدواژه: شبکه های عصبی ترکیبی، پیش بینی قیمت سهام، حجم معاملات، تغییرات قیمت

نویسندگان: میرزازاده حجت، توکلی محمدی محمد

ناشر: مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی

پیش بینی عبارت است از فرایند ایجاد تصویر از وضعیت آینده با استفاده از داده های موجود. پیش بینی سری های زمانی به خصوص در مدیریت مالی بیش از یک دهه است که مورد توجه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش منعطف یادگیری برای پیش بینی سری های زمانی می باشد. پیش بینی قیمت سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری مولد قیم... ادامه

سال:1390

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل ترکیبی ARIMA و یادگیری عمیق

کلیدواژه: پیش بینی قیمت,رمز ارز,بیت کوین,یادگیری عمیق,میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه

نویسندگان: محمدشریفی ابوصالح، خلیلی دامغانی کاوه، عبدی فرشید، سردار سهیلا

ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES

اخیرا بیت کوین به عنوان محبوب ترین رمزارز، مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران و فعالان اقتصادی قرار گرفته است. بازار رمز ارزها نوسان به شدت زیادی را تجربه کرده است و یکی از چالش های پیش روی آن، پیش بینی قیمت آینده است. بدون شک، ایجاد روش هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین بسیار هیجان انگیز بوده و تاثیر... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ویژگی های سود پیش بینی شده توسط مدیریت و ریسک سقوط آتی قیمت سهام

کلیدواژه: خوش بینی مدیران,ریسک سقوط آتی قیمت سهام,ویژگی های سود پیش بینی شده

نویسندگان: فضل زاده علیرضا، عبدی سهراب، فضل زاده کیمیا، سلمانی هراب اسد

ناشر: مدیریت کسب و کار بین المللی - JOURNAL OF INTERNATIONAL BUSINESS ADMINISTRATION

هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر ویژگی های پیش بینی سود مدیریت بر ریسک سقوط آتی قیمت سهام است. عدم انتشار اخبار بد و انباشت آن ها در داخل شرکت منجر به ایجاد یک مخزن از اطلاعات منفی می گردد که انتشار یکباره این اخبار به بازار ریسک سقوط قیمت سهام را در پی دارد. در این راستا، انتشار سودهای پیش بینی شده با تا... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بررسی مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود نقدی سهام با استفاده از مدل های ترکیبی: مورد صنعت شیمیایی

کلیدواژه: الگوریتم PSO، الگوریتم LARS، الگوریتم SVR، انتخاب مولفه، سود سهام

نویسندگان: صالحی مهدی، امینی فرد زهره

ناشر: پژوهش های تجربی حسابداری - Journal of Empirical Research in Accounting

از آنجا که پیش بینی سود نقدی شرکت ها یکی از منابع اطلاعاتی با ارزش برای سرمایه گذاران و دیگر افراد ذینفع است، پژوهش حاضر تلاش می کند مدل هایی برای پیش بینی متغیرهای تاثیرگذار بر سود نقدی سهام پیشنهاد کند. برای این کار از اطلاعات شرکت های شیمیایی پذیرفته شده در بورس تهران بین سال های 1385 تا 1389 است... ادامه

سال:1391

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور و خودسازمانده کوهونن برای پیش بینی قیمت سهام

کلیدواژه: پیش بینی، قیمت سهام، شبکه های عصبی خودسازمانده، شبکه های عصبی پیش خور

نویسندگان: حنفی زاده پیام، جعفری ابوالفضل

ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES

این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خودسازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی ق... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل